الگوریتم های هوشمند تطابق چهره در پایگاه داده های بزرگ
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
- نویسنده محمود شیرازی
- استاد راهنما بهرام صادقی بی غم
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
تطابق چهره بصورت خودکار یکی از کارهای چالش برانگیزی است که در دهمه اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. الگوریتم های مختلفی برای تطابق چهره وجود دارند. کارایی این الگوریتم ها روی پایگاه داده های مختلف آزمایش شده است. برای اینکه این الگوریتم ها قابل پیاده سازی و استفاده باشند، باید بتوان از آنها روی پایگاه داده های بززگ استفاده کرد. هنگام اجرا روی پایگاه داده های بزرگ علاوه بر کارایی، زمان اجرا نیز از اهمیت ویژه ای برخوردار می شود. متاسفانه الگوریتم های موجود به بررسی زمان اجرا نپرداخته اند و هدف اصلی آنها بدست آوردن کارایی بالا بوده است. در این پایان نامه این الگوریتم ها معرفی می شوند. علاوه بر این یک روش دو مرحله ای تطابق چهره برای کاهش زمان اجرای تطابق چهره روی پایگاه داده بزرگ ارایه می شود.
منابع مشابه
تشخیص هوشمند و خودکار غلط های تایپی در پایگاه داده های بزرگ بدون استفاده از لغت نامه
غلط های تایپی یکی از مشکلات مهم در سیستم های کامپیوتری و سیستم های پایگاه داده ای است. وجود غلط های تایپی در پایگاه داده ها نه تنها از نظر صحت پایگاه داده مشکل ساز هستند، بلکه باعث می شوند به هنگام ضرورت نتوان رکورد واردشده را بازیابی کرد. همین امر گاه باعث می شود که کاربر مجدداً همان رکورد را وارد پایگاه داده نماید که منجر به وجود آمدن افزونگی می گردد. روش های موجود تشخیص غلط ها، مبتنی بر لغت ن...
متن کاملارزیابی مدل‌های داده والگوریتم‌ها در پایگاه-های داده اشیاء متحرک
این مقاله با تمرکز روی رویکرد تاریخچهی حرکت در پایگاههای داده اشیاء متحرک، به ارزیابی ساختار و مدل داده پرداخته و سپس الگوریتمها به همراه پیچیدگی هر کدام، به طور جداگانه بحث گردیدهاند. همچنین با معرفی معیارها به عنوان ابزاری مناسب برای مقایسه پایگاههای داده اشیاء متحرک، از پرسوجوها و داده‌های استفاده شده در معیار BerlinMod، برای ارزیابی و انجام تحلیلها استفاده شده است. نهایتاً به ارائهی...
متن کاملپایگاه های داده شبکه ای بارش
دسترسی به داده‌های عناصر اقلیمی یکی از پیش نیازهای اساسی در هر مطالعه اقلیمی به شمار می‌آید. در گذشته داده‌های پیمونگاههای سازمان‌های هواشناسی و مؤسسات وابسته به آن مرسوم‌ترین و قابل اعتمادترین داده‌ها برای مطالعات اقلیمی محسوب می‌شد و استفاده از داده‌های بارش پیمونگاه‌ها پارادایم مسلط در بین اقلیم‌شناسان به شمار می‌آمد. اما در دهه‌های اخیر، ناتوانی‌ها و ایرادات این پارادایم به خصوص در تعم...
متن کاملکاربرد الگوریتم های داده کاوی در تشخیص داده های ژئوشیمیایی خارج از ردیف چند متغیره
تشخیص داده‌های خارج از ردیف چند متغیره به کمک الگوریتم‌های داده‌کاوی یکی از نکات ضروری پیش‌پردازش داده‌های اکتشافات ژئوشیمیایی محسوب می‌شود. در این مقاله چهار الگوریتم برآورد چگالی کرنل (KDE)، ضریب خارج از ردیف بودن محلی (LOF)، OPTICS-OF و SVDD که به ترتیب جزو روش‌های آماری، روش‌های مبتنی بر مجاورت، روش‌های مبتنی بر خوشه‌بندی و روش‌های مبتنی بر دسته‌بندی هستند، معرفی شده و کاربرد آنها بر روی دا...
متن کاملارزیابی پایداری روابط کاهندگی نسبت به پایگاه داده های ایران
یکی از عناصر کلیدی در تحلیل خطر لرزه‌یی، انتخاب مناسب‌ترین مدل‌های پیش‌بینی حرکت زمین (GMPE)است. امروزه گسترش و تنوع مدل‌های کاهندگی قابل دسترس، این انتخاب را به یک چالش علمی تبدیل کرده است. به این منظور در مطالعه‌ی حاضر، ارزیابی پایداری مجموعه‌یی از مدل‌های پیش‌بینی حرکت زمین (GMPE) با استفاده از روش جدید تحلیل حساسیت در برابر بازنمونه‌گیری از داده‌ها (RSA) براساس مجموعه داده‌هایی از ا...
متن کاملاستخراج ویژگی‌های مکان- فرکانسی جهت بازیابی تصویر چهره از پایگاه داده حجیم تصاویر
در این مقاله، روشی نوین جهت استخراج ویژگی از تصاویر چهره ارائه شده است. هدف اصلی، بازیابی چهره از پایگاه داده حجیم است. با افزایش حجم پایگاه داده، تفکیک کردن چهره‌های مختلف با مشکل مواجه می‌شود. روش پیشنهادی با استخراج ویژگی‌های مناسب، فاصله بین چهره‌های افراد در فضای ویژگی را افزایش می‌دهد. این روش بر اساس عملکرد سامانه بینایی انسان است و به صورت ترتیبی از کل به جزء، ویژگی استخراج می‌کند. برای...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023